一条命令出竞品分析报告
输入一只基金代码,工具自动选 8 只同类竞品、抓取业绩与风险指标、横向比较,再调用大模型生成一份带定位分析的 Markdown 报告与 Excel 对比表。原本半天的活,现在三五分钟。
做产品对接渠道、写一页通、判断新基金定位时,第一步永远是同类竞品分析——要查 8 到 10 只同类型基金的费率、规模、近一/三年业绩、最大回撤、夏普比率等指标。
在传统流程里,这意味着:打开 Wind 或同花顺,一只一只搜,复制粘贴到 Excel,手动算对比项,再写一段定位分析。一只基金做下来半天,做完才发现要再加几只竞品,又得重来。
更要命的是,下次再分析另一只基金,整个流程几乎要重复一遍——价值含量低,但占用大量时间。
工具用 Python 写成,输入只要一个基金代码。流程分四步:① 用 akshare 接口拉取基金基础信息和同类清单,自动按类型+规模匹配 8 只竞品;② 抓取所有候选基金的业绩、风险、规模、费率数据;③ 生成 Excel 对比表,每列最优值高亮成绿色;④ 把对比表喂给大模型(默认 Kimi,可切 DeepSeek),让它写一段定位分析。
几个工程上比较得意的细节:本地缓存——同一只基金当天再跑只要几秒;自动选竞品——指数型按跟踪标的、主动型按类型+规模匹配;「复核提醒」——大模型分析里凡是出现表格外的数字,会自动打上 ⚠️ 标记,提醒人工核对,防止 AI 编数据。


完成竞品分析从「半天手工」到「三分钟自动」的跨越,输出物从一张表升级为对比表 + 定位分析报告双件套。
已成为日常做新基金研究、写产品材料前的第一道工序。